油气地质与采收率2019，Vol.26Issue(5)：73-78,6.DOI:10.13673/j.cnki.cn37-1359/te.2019.05.009
基于卷积门控循环单元网络的储层参数预测方法
A method to predict reservoir parameters based on convolutional neural network-gated recurrent unit(CNN-GRU)
摘要
关键词
储层参数预测/孔隙度/深度学习/卷积神经网络/循环神经网络/门控循环单元网络分类
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宋辉,陈伟,李谋杰,王浩懿..基于卷积门控循环单元网络的储层参数预测方法[J].油气地质与采收率,2019,26(5):73-78,6.基金项目
国家自然科学基金项目"基于经验模态分解的自由表面多次波衰减方法研究"(41804140),湖北省教育厅指导性项目"基于地震数据结构的高分辨率油藏识别方法研究"(B2018556),油气资源与勘探技术教育部重点实验室(长江大学)"地球物理信息探测方法与技术"(PI2018-02). （41804140）
