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基于深度置信网络的电力系统扰动后频率曲线预测

仉怡超 闻达 王晓茹 林进钿

中国电机工程学报2019,Vol.39Issue(17):5095-5104,后插12,11.
中国电机工程学报2019,Vol.39Issue(17):5095-5104,后插12,11.DOI:10.13334/j.0258-8013.pcsee.181821

基于深度置信网络的电力系统扰动后频率曲线预测

A Method of Frequency Curve Prediction Based on Deep Belief Networkof Post-disturbance Power System

仉怡超 1闻达 1王晓茹 1林进钿1

作者信息

  • 1. 西南交通大学电气工程学院,四川省成都市 610031
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摘要

关键词

电力系统扰动/频率动态预测/深度置信网络/机器学习

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

仉怡超,闻达,王晓茹,林进钿..基于深度置信网络的电力系统扰动后频率曲线预测[J].中国电机工程学报,2019,39(17):5095-5104,后插12,11.

基金项目

中国电力科学研究院有限公司项目(1808-00790). (1808-00790)

中国电机工程学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0258-8013

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