长沙理工大学学报（自然科学版）2019，Vol.16Issue(3)：63-69,7.
基于NOFRFs的机械设备关键部件疲劳裂纹识别
Fatigue crack identification of key parts of mechanical equipment based on NOFRFs
摘要
关键词
NOFRFs/LMS/疲劳裂纹/裂纹识别/非线性分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
王向红,马义淮,刘文杰,向建军..基于NOFRFs的机械设备关键部件疲劳裂纹识别[J].长沙理工大学学报（自然科学版）,2019,16(3):63-69,7.基金项目
湖南省自然科学基金资助项目(2017JJ3327) （2017JJ3327）
长沙理工大学桥梁工程安全控制技术与装备湖南省工程技术研究中心基金资助项目(KB1503) （KB1503）
长沙理工大学工程车辆轻量化与可靠性技术湖南省普通高校重点实验室基金资助项目(2017kfjj05) （2017kfjj05）
