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基于高阶残差和参数共享反馈卷积神经网络的农作物病害识别

曾伟辉 李淼 李增 熊焰

电子学报2019,Vol.47Issue(9):1979-1986,8.
电子学报2019,Vol.47Issue(9):1979-1986,8.DOI:10.3969/j.issn.0372-2112.2019.09.023

基于高阶残差和参数共享反馈卷积神经网络的农作物病害识别

High-Order Residual and Parameter-Sharing Feedback Convolutional Neural Network for Crop Disease Recognition

曾伟辉 1李淼 2李增 1熊焰2

作者信息

  • 1. 中国科学院合肥智能机械研究所,安徽合肥230031
  • 2. 中国科学技术大学,安徽合肥230027
  • 折叠

摘要

关键词

高阶残差/参数共享反馈/鲁棒性/农作物病害识别

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

曾伟辉,李淼,李增,熊焰..基于高阶残差和参数共享反馈卷积神经网络的农作物病害识别[J].电子学报,2019,47(9):1979-1986,8.

基金项目

国家重点研发计划资助(No.2016YFD0800901-03,No.2017YF0701600) (No.2016YFD0800901-03,No.2017YF0701600)

电子学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0372-2112

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