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基于GPU的稀疏矩阵存储格式优化研究

杨世伟 蒋国平 宋玉蓉 涂潇

计算机工程2019,Vol.45Issue(9):23-31,39,10.
计算机工程2019,Vol.45Issue(9):23-31,39,10.DOI:10.19678/j.issn.1000-3428.0053513

基于GPU的稀疏矩阵存储格式优化研究

Research on Storage Format Optimization of Sparse Matrix Based on GPU

杨世伟 1蒋国平 2宋玉蓉 2涂潇1

作者信息

  • 1. 南京邮电大学计算机学院,南京210023
  • 2. 南京邮电大学自动化学院,南京210023
  • 折叠

摘要

关键词

稀疏矩阵向量乘/计算统一设备架构/图形处理器/存储格式/浮点运算

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

杨世伟,蒋国平,宋玉蓉,涂潇..基于GPU的稀疏矩阵存储格式优化研究[J].计算机工程,2019,45(9):23-31,39,10.

基金项目

国家自然科学基金(61672298,61873326,61373136). (61672298,61873326,61373136)

计算机工程

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-3428

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