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基于聚类的连续型数据缺失值充填方法

李国和 杨绍伟 吴卫江 郑艺峰

计算机工程2019,Vol.45Issue(9):32-39,8.
计算机工程2019,Vol.45Issue(9):32-39,8.DOI:10.19678/j.issn.1000-3428.0053331

基于聚类的连续型数据缺失值充填方法

Clustering-based Missing Value Filling Method for Continuous Data

李国和 1杨绍伟 2吴卫江 1郑艺峰2

作者信息

  • 1. 中国石油大学(北京)石油数据挖掘北京市重点实验室,北京102249
  • 2. 中国石油大学(北京)地球物理与信息工程学院,北京102249
  • 折叠

摘要

关键词

缺失值/预充填/聚类/递归充填/平方误差

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

李国和,杨绍伟,吴卫江,郑艺峰..基于聚类的连续型数据缺失值充填方法[J].计算机工程,2019,45(9):32-39,8.

基金项目

国家自然科学基金(61701213) (61701213)

国家油气重点专项子课题(G-5800-08-ZS-WX) (G-5800-08-ZS-WX)

中国石油大学(北京)克拉玛依校区科研启动基金(RCYJ2016B-03-001) (北京)

福建省教育厅中青年基金(JA15300). (JA15300)

计算机工程

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-3428

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