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基于注意力机制与评论文本深度模型的推荐方法

黄文明 卫万成 张健 邓珍荣

计算机工程2019,Vol.45Issue(9):176-182,7.
计算机工程2019,Vol.45Issue(9):176-182,7.DOI:10.19678/j.issn.1000-3428.0051339

基于注意力机制与评论文本深度模型的推荐方法

Recommendation Method Based on Attention Mechanism and Review Text Deep Model

黄文明 1卫万成 2张健 1邓珍荣1

作者信息

  • 1. 桂林电子科技大学计算机与信息安全学院,广西桂林541004
  • 2. 桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室,广西桂林541004
  • 折叠

摘要

关键词

推荐系统/特征提取/注意力机制/卷积神经网络/因子分解机

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

黄文明,卫万成,张健,邓珍荣..基于注意力机制与评论文本深度模型的推荐方法[J].计算机工程,2019,45(9):176-182,7.

基金项目

广西自然科学基金(2018GXNSFAA138132) (2018GXNSFAA138132)

广西高校云计算与复杂系统重点实验室项目(yf17106) (yf17106)

桂林电子科技大学研究生教育创新计划(2018YJCX55). (2018YJCX55)

计算机工程

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-3428

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