基于深度学习的图像语义分割技术研究综述OA北大核心CSCDCSTPCD
Survey of Image Semantic Segmentation Based on Deep Learning
图像语义分割技术是智能系统理解自然场景的关键技术之一,作为视觉智能领域的重要研究方向,该技术在移动机器人、无人机、智能驾驶以及智慧安防等领域具有广阔的应用前景.对于图像语义分割技术的研究发展历程进行了详细评述,包括从传统的语义分割方法到当前主流的基于深度学习的图像语义分割理论及其方法,重点阐述了基于深度学习的图像语义分割技术的框架及其实现过程,进而对当前具有代表性的典型算法的效果以及优缺点进行了分析,然后归纳了算法评价指标,最后对该技术的发展进行…查看全部>>
Image semantic segmentation technology is one of the key technologies for intelligent systems to understand natural scenes. As an important research direction in the field of visual intelligence, this technology has broad application prospects in the fields of mobile robots, drones, intelligent driving and smart security. This paper gives a detailed review on the research and development of image semantic segmentation technology, including the traditional se…查看全部>>
邝辉宇;吴俊君
佛山科学技术学院 机电工程学院,广东 佛山 528225佛山科学技术学院 机电工程学院,广东 佛山 528225
信息技术与安全科学
智能系统图像语义分割深度学习视觉智能
intelligent systemimage semantic segmentationdeep learningvisual intelligence
《计算机工程与应用》 2019 (19)
12-21,42,11
国家重点研发计划(No.2018YFB1308000)国家自然科学基金(No.61603103,No.61673125)广东省自然科学基金(No.2016A030310293)广州市科技计划科学研究专项(No.201707010013)佛山科学技术学院高层次人才科研启动项目(No.Gg07176).
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