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利用卷积神经网络改进迭代深度学习算法的图像识别方法研究

孙平安 祁俊 谭秋月

计算机应用研究2019,Vol.36Issue(7):2223-2227,5.
计算机应用研究2019,Vol.36Issue(7):2223-2227,5.DOI:10.19734/j.issn.1001-3695.2018.01.0071

利用卷积神经网络改进迭代深度学习算法的图像识别方法研究

Research of image recognition based on improved iterative depth learning algorithm using convolutional neural network

孙平安 1祁俊 2谭秋月3

作者信息

  • 1. 武夷学院实验室管理中心,福建武夷山354300
  • 2. 青海大学计算机技术与应用系,西宁810016
  • 3. 武夷学院数学与计算机学院,福建武夷山354300
  • 折叠

摘要

关键词

深度学习/卷积神经网络(CNN)/自适应/图像识别/层次化迭代

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

孙平安,祁俊,谭秋月..利用卷积神经网络改进迭代深度学习算法的图像识别方法研究[J].计算机应用研究,2019,36(7):2223-2227,5.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(61762086) (61762086)

福建省教育厅信息化类项目(JAT160524) (JAT160524)

福建省教育厅科技A类项目(JA15513) (JA15513)

计算机应用研究

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-3695

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