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基于深度卷积神经网络的弹道目标微动分类

李江 冯存前 王义哲 许旭光

空军工程大学学报(自然科学版)2019,Vol.20Issue(4):97-104,8.
空军工程大学学报(自然科学版)2019,Vol.20Issue(4):97-104,8.DOI:10.3969/j.issn.1009-3516.2019.04.015

基于深度卷积神经网络的弹道目标微动分类

Micro-Motion Classification of Ballistic Targets Based on Deep Convolutional Neural Network

李江 1冯存前 1王义哲 2许旭光1

作者信息

  • 1. 空军工程大学防空反导学院,西安,710051
  • 2. 信息感知技术协同创新中心,西安,710077
  • 折叠

摘要

关键词

弹道目标/微多普勒/卷积神经网络/时频分析/目标分类

分类

电子信息工程

引用本文复制引用

李江,冯存前,王义哲,许旭光..基于深度卷积神经网络的弹道目标微动分类[J].空军工程大学学报(自然科学版),2019,20(4):97-104,8.

基金项目

国家自然科学基金(61701528) (61701528)

空军工程大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSCDCSTPCD

2097-1915

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