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基于GRU-SVR的短时交通流量预测研究

潘伟靖 陈德旺

计算机技术与发展2019,Vol.29Issue(10):11-14,4.
计算机技术与发展2019,Vol.29Issue(10):11-14,4.DOI:10.3969/j.issn.1673-629X.2019.10.003

基于GRU-SVR的短时交通流量预测研究

Research on Short-term Traffic Flow Prediction Based on GRU-SVR

潘伟靖 1陈德旺2

作者信息

  • 1. 福州大学 数学与计算机科学学院,福建 福州 350108
  • 2. 福州大学-星云股份智慧新能源研究中心,福建 福州 350108
  • 折叠

摘要

关键词

门限循环单元/支持向量回归/长短期记忆网络/深度学习/短时交通流量

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

潘伟靖,陈德旺..基于GRU-SVR的短时交通流量预测研究[J].计算机技术与发展,2019,29(10):11-14,4.

基金项目

国家重点研发计划课题(2018YFB0104403) (2018YFB0104403)

福州大学校企合作项目(01001707,00101522) (01001707,00101522)

计算机技术与发展

OACSTPCD

1673-629X

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