计算机技术与发展2019,Vol.29Issue(10):41-45,5.DOI:10.3969/j.issn.1673-629X.2019.10.009
基于LSTM循环神经网络的核电设备状态预测
Nuclear Power Equipment Status Prediction Based on LSTM Recurrent Neural Network
摘要
关键词
核电设备/时间序列数据/循环神经网络/状态预测/深度学习分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
龚安,马光明,郭文婷,陈臣..基于LSTM循环神经网络的核电设备状态预测[J].计算机技术与发展,2019,29(10):41-45,5.基金项目
国家油气重大专项(2017ZX05013-001) (2017ZX05013-001)