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基于深度学习的甲状腺结节自动识别方法在超声图像中的应用

王洪杰 于霞 高强

中国医疗设备2019，Vol.34Issue(10)：72-74,78,4.
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中国医疗设备2019，Vol.34Issue(10)：72-74,78,4.DOI:10.3969/j.issn.1674-1633.2019.10.019

基于深度学习的甲状腺结节自动识别方法在超声图像中的应用

Application of Automatic Thyroid Nodule Recognition Based on Deep Learning in Ultrasonic Image

王洪杰 1于霞 2高强3

作者信息

  • 1. 威海市妇幼保健院 医疗设备科,山东 威海 264200
  • 2. 威海市妇幼保健院 超声二科,山东 威海 264200
  • 3. 威海市妇幼保健院 放射科,山东 威海 264200
  • 折叠

摘要

关键词

甲状腺结节/人工智能/图像压缩/图像分割/边缘检测

分类

医药卫生

引用本文复制引用

王洪杰,于霞,高强..基于深度学习的甲状腺结节自动识别方法在超声图像中的应用[J].中国医疗设备,2019,34(10):72-74,78,4.

基金项目

山东省医药卫生科技发展计划项目(2018WS111). （2018WS111）

中国医疗设备

OACSTPCD

1674-1633

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