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基于文本聚类的网络微博舆情话题识别与追踪技术研究

闫俊伢 马尚才

重庆理工大学学报(自然科学版)2019,Vol.33Issue(9):176-181,6.
重庆理工大学学报(自然科学版)2019,Vol.33Issue(9):176-181,6.DOI:10.3969/j.issn.1674-8425(z).2019.09.025

基于文本聚类的网络微博舆情话题识别与追踪技术研究

Research on Network Microblogging Lyrics Topic Recognition and Tracking Technology Based on Clustering

闫俊伢 1马尚才2

作者信息

  • 1. 山西大学商务学院信息学院,太原030031
  • 2. 山西财经大学信息管理学院,太原030006
  • 折叠

摘要

关键词

微博舆情/本文聚类/K-means/主题词/主题模型/聚类算法/话题识别

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

闫俊伢,马尚才..基于文本聚类的网络微博舆情话题识别与追踪技术研究[J].重庆理工大学学报(自然科学版),2019,33(9):176-181,6.

基金项目

山西省科技厅重点研发计划项目201603D321112) ()

山西省教育科学“十三五”规划2018年度课题项目(GH18168) (GH18168)

全国供销合作总社职业教育专项课题项目(GX1501) (GX1501)

重庆理工大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSTPCD

1674-8425

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