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基于短时搁置端电压压降的快速锂离子 电池健康状态预测

郭永芳 黄凯 李志刚

电工技术学报2019,Vol.34Issue(19):3968-3978,11.
电工技术学报2019,Vol.34Issue(19):3968-3978,11.DOI:10.19595/j.cnki.1000-6753.tces.181206

基于短时搁置端电压压降的快速锂离子 电池健康状态预测

Fast State of Health Prediction of Lithium-Ion Battery Based on Terminal Voltage Drop During Rest for Short Time

郭永芳 1黄凯 2李志刚2

作者信息

  • 1. 河北工业大学人工智能与数据科学学院 天津 300130
  • 2. 省部共建电工装备可靠性与智能化国家重点实验室(河北工业大学) 天津 300130
  • 折叠

摘要

关键词

锂离子电池/端电压压降/寿命状态/回归预测

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

郭永芳,黄凯,李志刚..基于短时搁置端电压压降的快速锂离子 电池健康状态预测[J].电工技术学报,2019,34(19):3968-3978,11.

基金项目

国家自然科学基金(51377044)、河北省自然科学基金重点项目(E2017202284)和河北省教育厅青年基金(QN2017314,QN2017316)资助项目. (51377044)

电工技术学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-6753

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