安全与环境工程2019，Vol.26Issue(5)：194-200,7.DOI:10.13578/j.cnki.issn.1671-1556.2019.05.029
基于改进YOLOv3算法的高密度人群目标实时检测方法研究
Dense Population Real-time Detection Method Based on Improved YOLOv3 Algorithm
王思元 1王俊杰1
作者信息
- 1. 中国海洋大学工程学院,山东青岛266100
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摘要
关键词
高密度人群/疏散安全/鲁棒性/YOLOv3 M算法/聚类分析分类
资源环境引用本文复制引用
王思元,王俊杰..基于改进YOLOv3算法的高密度人群目标实时检测方法研究[J].安全与环境工程,2019,26(5):194-200,7.
