基于规则的连续动作识别OA北大核心CSTPCD
Rule-based continuous action recognition
动作识别技术成为近些年计算机视觉领域的研究热点.本文针对深度传感器获得的骨骼信息,提出一种基于规则的动作识别算法.首先设定规则定位动作,将连续动作分段划分,使整段动作划分成短的多段动作数据.将视频中所获得的不同动作的深度骨骼数据用不同方法进行归一化.通过动态时间规整(DTW)算法对分段动作数据进行分析,得到最匹配的动作标签,实现动作识别.从实验结果可知,该方法在动作识别中具有较高的准确性以及较好的实用性.
丁伟利;胡博;张焱鑫
燕山大学电气工程学院 秦皇岛066004燕山大学电气工程学院 秦皇岛066004燕山大学电气工程学院 秦皇岛066004
动作识别规则分段动态时间规整(DTW)算法
《高技术通讯》 2019 (9)
复杂物体表面纹理获取和三维重建的关键技术研究
869-875,7
国家自然科学基金(61573356)和河北省自然科学基金(F2016203211)资助项目.
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