基于双重注意力机制的远程监督中文关系抽取OA北大核心CSCDCSTPCD
Distant Supervision Chinese Relation Extraction Based on Dual Attention Mechanism
相比于传统有监督的中文关系抽取方法,基于远程监督的方法可极大地避免训练语料匮乏的问题,因此得到了广泛关注.然而,远程监督方法的性能却严重受困于构建语料过程中引入的错误标签,因此为缓解噪声数据所带来的影响,提出一种基于双重注意力机制的关系抽取模型.该模型可通过双向门限循环单元(Bidirectional Gated Recurrent Unit,BI-GRU)网络获取训练实例的双向上下文语义信息,并利用字符级注意力机制关注实例中重要的语义特征,同时…查看全部>>
Compared with the traditional supervised Chinese relation extraction, the method based on distant supervision can greatly avoid the shortage of training corpus, so it has received extensive attention. However, the performance of the methods based on distant supervision is seriously constrained by the wrong labels introduced in the process of construct-ing corpus. Therefore, in order to alleviate the impact of noisy data, a relation extraction model based on …查看全部>>
车金立;唐力伟;邓士杰;苏续军
陆军工程大学石家庄校区 火炮工程系,石家庄 050003陆军工程大学石家庄校区 火炮工程系,石家庄 050003陆军工程大学石家庄校区 火炮工程系,石家庄 050003陆军工程大学石家庄校区 火炮工程系,石家庄 050003
信息技术与安全科学
中文关系抽取远程监督双重注意力机制双向门限循环单元(BI-GRU)互动百科
Chinese relation extractiondistant supervisiondual attention mechanismBidirectional Gated Recurrent Uni(t BI-GRU)hudong encyclopedia
《计算机工程与应用》 2019 (20)
六自由度振动传感器最优空间结构设计及误差修正理论研究
107-113,7
国家自然科学基金(No.51575523)军内科研基金.
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