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基于同步深度监督的多尺度肺结节分类

张丽 强彦 张小龙 王三虎

计算机应用与软件2019,Vol.36Issue(9):214-219,6.
计算机应用与软件2019,Vol.36Issue(9):214-219,6.DOI:10.3969/j.issn.1000-386x.2019.09.038

基于同步深度监督的多尺度肺结节分类

CLASSIFICATION OF MULTI-SCALE LUNG NODULES BASED ON SYNCHRONIZED DEEP SUPERVISION

张丽 1强彦 2张小龙 3王三虎2

作者信息

  • 1. 太原理工大学计算机科学与技术学院 山西太原030024
  • 2. 宾夕法尼亚州立大学信息科学与技术学院 宾西法尼亚州尤尼弗西蒂帕克16802
  • 3. 太原理工大学计算机科学与技术学院 山西太原030024
  • 折叠

摘要

关键词

同步深度监督/多尺度/卷积神经网络/特征提取

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张丽,强彦,张小龙,王三虎..基于同步深度监督的多尺度肺结节分类[J].计算机应用与软件,2019,36(9):214-219,6.

基金项目

国家自然科学基金项目(61572344 ) (61572344 )

虚拟现实技术与系统国家重点实验室开放基金项目(VRLAB2018A08) (VRLAB2018A08)

山西省回国留学人员科研项目(2016-038). (2016-038)

计算机应用与软件

OA北大核心CSTPCD

1000-386X

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