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ELMs和SVMs在多分类问题上的泛化性能比较

卢欣欣 潘丽平

计算机应用与软件2019,Vol.36Issue(10):262-267,278,7.
计算机应用与软件2019,Vol.36Issue(10):262-267,278,7.DOI:10.3969/j.issn.1000-386x.2019.10.045

ELMs和SVMs在多分类问题上的泛化性能比较

COMPARING ELMS AND SVMS GENERALIZATION PERFORMANCE ON MULTI-CLASS CLASSIFICATION PROBLEM

卢欣欣 1潘丽平2

作者信息

  • 1. 周口师范学院计算机科学与技术学院 河南周口466001
  • 2. 农产品质量安全追溯技术河南省工程实验室 河南周口466001
  • 折叠

摘要

关键词

极限学习机(ELM)/核极限学习机(KELM)/支持向量机(SVM)/最小二乘支持向量机(LSSVM)/多分类问题/泛化能力

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

卢欣欣,潘丽平..ELMs和SVMs在多分类问题上的泛化性能比较[J].计算机应用与软件,2019,36(10):262-267,278,7.

基金项目

国家自然科学基金项目( U1504602) ( U1504602)

河南省科技厅科技计划项目(162102310590,162102310147). (162102310590,162102310147)

计算机应用与软件

OA北大核心CSTPCD

1000-386X

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