基于非参数分类算法和多源遥感数据的单木树种分类OA北大核心CSCDCSTPCD
Individual tree species classification based on nonparametric classification algorithms and multi-source remote sensing data
[目的]通过研究随机森林(random forest,RF)特征筛选对单木树种分类精度的影响,以及多源遥感数据协同下单木树种分类的有效性,分析不同特征对单木树种分类的影响程度.[方法]以东北林业大学帽儿山实验林场中林施业区的两块100 m×100 m样地为研究对象,首先,以机载激光雷达(LiDAR,light detection and ran-ging)和多光谱遥感CCD(charge coupled device)影像为数据源,分别基于机载L…查看全部>>
赵颖慧;张大力;甄贞
东北林业大学林学院,黑龙江 哈尔滨 150040东北林业大学林学院,黑龙江 哈尔滨 150040东北林业大学林学院,黑龙江 哈尔滨 150040
农业科技
激光雷达单木分割随机森林特征筛选支持向量机
《南京林业大学学报（自然科学版）》 2019 (5)
基于多源遥感及层次贝叶斯时空模型的多尺度森林参数估算的研究
103-112,10
国家自然科学基金项目(31870530).
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