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基于K-means聚类与支持向量机相结合的短期负荷预测

贾犇 钟建伟 戴小剑 田波 龙玉雪 解国伦

数字技术与应用2019,Vol.37Issue(8):72-74,3.
数字技术与应用2019,Vol.37Issue(8):72-74,3.DOI:10.19695/j.cnki.cn12-1369.2019.08.36

基于K-means聚类与支持向量机相结合的短期负荷预测

Short-term Load Forecasting of Power System Based on K-meas Clustering and Support Vector Machine

贾犇 1钟建伟 1戴小剑 2田波 2龙玉雪 2解国伦3

作者信息

  • 1. 湖北民族大学信息工程学院,湖北恩施 445000
  • 2. 国网湖北省电力有限公司恩施供电公司,湖北恩施 445000
  • 3. 湖北英孚电力有限公司,湖北恩施 445000
  • 折叠

摘要

关键词

K-means聚类分析/支持向量机/负荷预测

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

贾犇,钟建伟,戴小剑,田波,龙玉雪,解国伦..基于K-means聚类与支持向量机相结合的短期负荷预测[J].数字技术与应用,2019,37(8):72-74,3.

基金项目

国家自然科学基金(61263030/61463014) (61263030/61463014)

恩施州科技计划项目(D20170007) (D20170007)

数字技术与应用

1007-9416

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