数字技术与应用2019,Vol.37Issue(8):72-74,3.DOI:10.19695/j.cnki.cn12-1369.2019.08.36
基于K-means聚类与支持向量机相结合的短期负荷预测
Short-term Load Forecasting of Power System Based on K-meas Clustering and Support Vector Machine
摘要
关键词
K-means聚类分析/支持向量机/负荷预测分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
贾犇,钟建伟,戴小剑,田波,龙玉雪,解国伦..基于K-means聚类与支持向量机相结合的短期负荷预测[J].数字技术与应用,2019,37(8):72-74,3.基金项目
国家自然科学基金(61263030/61463014) (61263030/61463014)
恩施州科技计划项目(D20170007) (D20170007)