贝叶斯地理加权回归模型的稳健性研究OA北大核心CHSSCDCSSCICSTPCD
Research on Robustness of Bayesian GWR Model
文章在简要介绍地理加权回归(GWR)模型的基础上,推导地理加权回归模型的贝叶斯估计方法(BGWR),并分析该估计方法的稳健性.通过模拟实验研究贝叶斯地理加权回归在数据包含各种异常值情况下的稳健性,结果显示:贝叶斯地理加权回归比地理加权回归具有更好的稳健性.虽然贝叶斯地理加权回归模型计算时间略多一些,但是在空间数据集可能包含异常值的情况下,贝叶斯地理加权回归模型更为可靠和有效.
吴世朋;张辉国;胡锡健
新疆大学数学与系统科学学院,乌鲁木齐830046新疆大学数学与系统科学学院,乌鲁木齐830046新疆大学数学与系统科学学院,乌鲁木齐830046
数理科学
地理加权回归稳健估计贝叶斯地理加权回归异常值
《统计与决策》 2019 (18)
25-30,6
国家社会科学基金资助项目(16BTJ024)教育部人文社会科学研究规划项目(19YJA910007)新疆自然科学基金资助项目(2019D01C045)
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