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基于GANPSO-BP神经网络的粮情预测模型研究

郭平飞 甄彤

现代电子技术2019,Vol.42Issue(20):21-25,5.
现代电子技术2019,Vol.42Issue(20):21-25,5.DOI:10.16652/j.issn.1004-373x.2019.20.006

基于GANPSO-BP神经网络的粮情预测模型研究

Research on grain situation prediction model based on GANPSO-BP neural network

郭平飞 1甄彤1

作者信息

  • 1. 河南工业大学 信息科学与工程学院,河南 郑州 450001
  • 折叠

摘要

关键词

粮食温度/回归预测/GANPSO-BP神经网络/仿真模拟/预测分析/权重优化

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

郭平飞,甄彤..基于GANPSO-BP神经网络的粮情预测模型研究[J].现代电子技术,2019,42(20):21-25,5.

基金项目

国家重点研发计划专项项目(2017YFD0401004) (2017YFD0401004)

河南省重点科研项目(280090) (280090)

国家粮食行业公益性专项(201513001) (201513001)

粮食信息处理与控制教育部开放基金(KFJJ-2015-103) (KFJJ-2015-103)

"北粮南运"散粮集装箱高效保质运输技术及物流信息追溯平台支撑示范工程(2018YFD0401400) (2018YFD0401400)

现代电子技术

OA北大核心CSTPCD

1004-373X

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