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基于改进KPCA与混合核函数LSSVR的泥石流预测

李丽敏 程少康 温宗周 萧明伟 徐根祺 张顺锋

信息与控制2019,Vol.48Issue(5):536-544,9.
信息与控制2019,Vol.48Issue(5):536-544,9.DOI:10.13976/j.cnki.xk.2019.9052

基于改进KPCA与混合核函数LSSVR的泥石流预测

A Debris Flow Prediction Model Based on the Improved KPCA and Mixed Kernel Function LSSVR

李丽敏 1程少康 1温宗周 1萧明伟 2徐根祺 1张顺锋1

作者信息

  • 1. 西安工程大学电子信息学院,陕西 西安 710600
  • 2. 昆明理工大学国土工程资源学院,云南 昆明 650504
  • 折叠

摘要

关键词

泥石流/最小二乘支持向量回归/混合核函数/加权核主成分分析/概率预测

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

李丽敏,程少康,温宗周,萧明伟,徐根祺,张顺锋..基于改进KPCA与混合核函数LSSVR的泥石流预测[J].信息与控制,2019,48(5):536-544,9.

基金项目

陕西省自然科学基础研究计划资助项目(2019JQ-206) (2019JQ-206)

陕西省教育厅科学研究资助项目(17JK0346) (17JK0346)

陕西省工业科技攻关资助项目(2015GY065) (2015GY065)

信息与控制

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-0411

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