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基于动态不确定因果图人工智能诊断模型对以关节痛为主诉风湿性疾病的诊断价值

焦洋 张湛 黄晓明 景中奇 张勤

中华临床免疫和变态反应杂志2019,Vol.13Issue(4):283-287,5.
中华临床免疫和变态反应杂志2019,Vol.13Issue(4):283-287,5.DOI:10.3969∕j.issn.1673-8705.2019.04.007

基于动态不确定因果图人工智能诊断模型对以关节痛为主诉风湿性疾病的诊断价值

Diagnostic value of dynamic uncertain causality graph in rheumatic diseases patients with arthralgia as the chief complaint

焦洋 1张湛 2黄晓明 1景中奇 2张勤3

作者信息

  • 1. 100730 北京, 中国医学科学院 北京协和医学院 北京协和医院普通内科
  • 2. 100084 北京, 北京清睿智能科技有限公司
  • 3. 100084北京, 清华大学计算机科学与技术系
  • 折叠

摘要

关键词

动态不确定因果图/人工智能/诊断/风湿性疾病

引用本文复制引用

焦洋,张湛,黄晓明,景中奇,张勤..基于动态不确定因果图人工智能诊断模型对以关节痛为主诉风湿性疾病的诊断价值[J].中华临床免疫和变态反应杂志,2019,13(4):283-287,5.

中华临床免疫和变态反应杂志

OACSTPCD

1673-8705

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