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基于DBSCAN和改进K-means聚类算法的电力负荷聚类研究

金之榆 王毛毛 史会磊

东北电力技术2019,Vol.40Issue(6):10-14,5.
东北电力技术2019,Vol.40Issue(6):10-14,5.

基于DBSCAN和改进K-means聚类算法的电力负荷聚类研究

Research on Power Load Clustering Based on DBSCAN and Improved K-means Clustering Algorithm

金之榆 1王毛毛 2史会磊3

作者信息

  • 1. 三峡大学 电气与新能源学院, 湖北 宜昌 443002
  • 2. 国网襄阳供电公司, 湖北 襄阳 441000
  • 3. 国网五峰县供电公司, 湖北 宜昌 443400
  • 折叠

摘要

关键词

负荷聚类/K-means算法/DBSCAN聚类算法/噪声点/聚类评价指标

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

金之榆,王毛毛,史会磊..基于DBSCAN和改进K-means聚类算法的电力负荷聚类研究[J].东北电力技术,2019,40(6):10-14,5.

东北电力技术

1004-7913

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