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基于改进深度学习模型C-NTM的脑电鲁棒特征学习

毕晓君 乔伟征

哈尔滨工程大学学报2019,Vol.40Issue(9):1642-1649,8.
哈尔滨工程大学学报2019,Vol.40Issue(9):1642-1649,8.DOI:10.11990/jheu.201808069

基于改进深度学习模型C-NTM的脑电鲁棒特征学习

Learning robust features from EEG based on improved deep-learning model C-NTM

毕晓君 1乔伟征2

作者信息

  • 1. 中央民族大学 信息工程学院,北京100081
  • 2. 哈尔滨工程大学 信息与通信工程学院,黑龙江 哈尔滨150001
  • 折叠

摘要

关键词

脑电信号/鲁棒特征/深度学习/卷积神经网络/神经图灵机/频谱图/卷积神经图灵机/认知负载

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

毕晓君,乔伟征..基于改进深度学习模型C-NTM的脑电鲁棒特征学习[J].哈尔滨工程大学学报,2019,40(9):1642-1649,8.

基金项目

国家自然科学基金项目(61175126) (61175126)

国家国际科技合作专项项目(2015DFG12150). (2015DFG12150)

哈尔滨工程大学学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1006-7043

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