| 注册
首页|期刊导航|计算机应用与软件|基于加权社区检测与增强人工蚁群算法的高维数据特征选择

基于加权社区检测与增强人工蚁群算法的高维数据特征选择

巫红霞 谢强

计算机应用与软件2019,Vol.36Issue(9):285-292,301,9.
计算机应用与软件2019,Vol.36Issue(9):285-292,301,9.DOI:10.3969/j.issn.1000-386x.2019.09.050

基于加权社区检测与增强人工蚁群算法的高维数据特征选择

FEATURE SELECTION OF HIGH DIMENSIONAL DATA BASED ON WEIGHTED COMMUNITY DETECTION AND ENHANCED ANT COLONY ALGORITHM

巫红霞 1谢强2

作者信息

  • 1. 镇江市高等专科学校装备制造学院 江苏镇江212000
  • 2. 南京航空航天大学计算机科学与技术学院 江苏南京210016
  • 折叠

摘要

关键词

高维数据/大数据/特征选择/数据分析/社区检测/人工蚁群算法

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

巫红霞,谢强..基于加权社区检测与增强人工蚁群算法的高维数据特征选择[J].计算机应用与软件,2019,36(9):285-292,301,9.

计算机应用与软件

OA北大核心CSTPCD

1000-386X

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文