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基于GWO-WNN模型的城市轨道交通短时进站客流预测

冯诚 杨静 周浪雅 张红亮

铁道运输与经济2019,Vol.41Issue(8):97-102,6.
铁道运输与经济2019,Vol.41Issue(8):97-102,6.DOI:10.16668/j.cnki.issn.1003-1421.2019.08.18

基于GWO-WNN模型的城市轨道交通短时进站客流预测

Short-term Passenger Flow Forecast for Urban Rail Transit based on GWO-WNN Model

冯诚 1杨静 1周浪雅 2张红亮3

作者信息

  • 1. 北京建筑大学土木与交通工程学院,北京 100044
  • 2. 中国铁道科学研究院集团有限公司运输及经济研究所,北京 100081
  • 3. 北京交通大学交通运输学院,北京 100044
  • 折叠

摘要

关键词

城市轨道交通/短时客流预测/灰狼算法/小波神经网络/算法优化

分类

交通工程

引用本文复制引用

冯诚,杨静,周浪雅,张红亮..基于GWO-WNN模型的城市轨道交通短时进站客流预测[J].铁道运输与经济,2019,41(8):97-102,6.

基金项目

国家重点研发计划项目(2018YFB1201601) (2018YFB1201601)

北京市高校基本科研业务费(K22016115) (K22016115)

中央高校基本科研业务费(2018JBM021) (2018JBM021)

铁道运输与经济

OA北大核心

1003-1421

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