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数据缺失机制识别联合模型及评价

岳廷妍 邱建青 裴姣 张韬

统计与决策2019,Vol.35Issue(16):71-74,4.
统计与决策2019,Vol.35Issue(16):71-74,4.DOI:10.13546/j.cnki.tjyjc.2019.16.014

数据缺失机制识别联合模型及评价

Combined Model of Data Missing Mechanism Recognition and Its Evaluation

岳廷妍 1邱建青 1裴姣 2张韬3

作者信息

  • 1. 四川大学华西公共卫生学院/四川大学华西第四医院
  • 2. 四川省肿瘤医院研究所/四川省癌症防治中心,成都610041
  • 3. 电子科技大学医学院,成都610054
  • 折叠

摘要

关键词

缺失机制/缺失比例/联合模型/Little MCAR法/Logit响应模型法

分类

数理科学

引用本文复制引用

岳廷妍,邱建青,裴姣,张韬..数据缺失机制识别联合模型及评价[J].统计与决策,2019,35(16):71-74,4.

基金项目

国家自然科学基金青年项目(81602935) (81602935)

四川大学青年教师科研启动基金(2016SCU11006) (2016SCU11006)

统计与决策

OA北大核心CHSSCDCSSCICSTPCD

1002-6487

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