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基于经验知识遗传算法优化的神经网络模型 实现时间反演信道预测

院琳 杨雪松 王秉中

物理学报2019,Vol.68Issue(17):66-73,8.
物理学报2019,Vol.68Issue(17):66-73,8.DOI:10.7498/aps.68.20190327

基于经验知识遗传算法优化的神经网络模型 实现时间反演信道预测

Prediction of time reversal channel with neural network optimized by empirical knowledge based genetic algorithm

院琳 1杨雪松 1王秉中1

作者信息

  • 1. 电子科技大学物理学院, 成都 610054
  • 折叠

摘要

关键词

时间反演/信道建模/人工神经网络/经验知识

引用本文复制引用

院琳,杨雪松,王秉中..基于经验知识遗传算法优化的神经网络模型 实现时间反演信道预测[J].物理学报,2019,68(17):66-73,8.

基金项目

国家自然科学基金 (批准号: 61331007) 资助的课题. (批准号: 61331007)

物理学报

OA北大核心CSCDCSTPCDSCI

1000-3290

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