中国铁道科学2019，Vol.40Issue(4)：27-35,9.DOI:10.3969/j.issn.1001-4632.2019.04.04
基于机器视觉的多线路钢轨扣件缺损检测方法
Rail Fastener Defect Detection Method for Multi Railways Based on Machine Vision
摘要
关键词
钢轨扣件/缺损检测/多线路/图像识别/深度卷积神经网络/机器视觉分类
交通工程引用本文复制引用
刘俊博,黄雅平,王胜春,赵鑫欣,邹琪,张兴园..基于机器视觉的多线路钢轨扣件缺损检测方法[J].中国铁道科学,2019,40(4):27-35,9.基金项目
国家自然科学基金资助项目(51827813) （51827813）
中国铁道科学研究院科技开发基金资助项目(2017YJ129) （2017YJ129）
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2019JBZ104,2016JBZ005) （2019JBZ104,2016JBZ005）
