| 注册
首页|期刊导航|储能科学与技术|改进PSO-RBF模型的分阶查表法荷电状态估计

改进PSO-RBF模型的分阶查表法荷电状态估计

陈德海 马原 潘韦驰

储能科学与技术2019,Vol.8Issue(6):1190-1196,7.
储能科学与技术2019,Vol.8Issue(6):1190-1196,7.DOI:10.12028/j.issn.2095-4239.2019.0129

改进PSO-RBF模型的分阶查表法荷电状态估计

Improved state-of-the-art look-up table method for charge state estimation of PSO-RBF model

陈德海 1马原 1潘韦驰1

作者信息

  • 1. 江西理工大学电气工程与自动化学院,江西赣州341000
  • 折叠

摘要

关键词

SOC/粒子群算法/径向基神经网络/分阶段法

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

陈德海,马原,潘韦驰..改进PSO-RBF模型的分阶查表法荷电状态估计[J].储能科学与技术,2019,8(6):1190-1196,7.

基金项目

国家自然科学基金(61463020),江西省自然科学基金(20151BAB206034)项目. (61463020)

储能科学与技术

OACSCDCSTPCD

2095-4239

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文