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基于两阶段最小二乘回归的分类方法

林智鹏 简彩仁 吕书龙

福州大学学报(自然科学版)2019,Vol.47Issue(5):586-591,6.
福州大学学报(自然科学版)2019,Vol.47Issue(5):586-591,6.DOI:10.7631/issn.1000-2243.19080

基于两阶段最小二乘回归的分类方法

The classification method using two-stage least square regression

林智鹏 1简彩仁 1吕书龙2

作者信息

  • 1. 厦门大学嘉庚学院,福建 漳州 363105
  • 2. 福州大学数学与计算机科学学院,福建 福州 350108
  • 折叠

摘要

关键词

鲁棒分类法/最小二乘回归/非线性二阶段/近邻表示系数/最小误差准则

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

林智鹏,简彩仁,吕书龙..基于两阶段最小二乘回归的分类方法[J].福州大学学报(自然科学版),2019,47(5):586-591,6.

基金项目

福建省本科高校教育教学改革资助项目( FBJG20170021, FBJG20180086) ( FBJG20170021, FBJG20180086)

福州大学2018年一流本科教学改革建设资助项目 ()

福州大学第十批本科高等教育重点资助项目( 50010842) ( 50010842)

福州大学研究生"应用概率统计"优质课程建设资助项目( 52004634) ( 52004634)

福州大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSTPCD

1000-2243

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