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网络搜索数据和GWO-SVR模型的旅游短期客流量预测

王兰梅 陈崇成 叶晓燕 潘淼鑫

福州大学学报(自然科学版)2019,Vol.47Issue(5):598-603,6.
福州大学学报(自然科学版)2019,Vol.47Issue(5):598-603,6.DOI:10.7631/issn.1000-2243.18513

网络搜索数据和GWO-SVR模型的旅游短期客流量预测

Forecasting short-term tourist flow based on web search data and GWO-SVR model

王兰梅 1陈崇成 1叶晓燕 1潘淼鑫1

作者信息

  • 1. 福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室,地理空间信息技术国家地方联合工程研究中心,福建福州 350108
  • 折叠

摘要

关键词

旅游客流量预测/网络搜索数据/支持向量回归/灰狼优化算法

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

王兰梅,陈崇成,叶晓燕,潘淼鑫..网络搜索数据和GWO-SVR模型的旅游短期客流量预测[J].福州大学学报(自然科学版),2019,47(5):598-603,6.

基金项目

国家科技支撑计划资助项目( 2013BAH28F00) ( 2013BAH28F00)

福建省第二批科技创新领军人才基金资助项目( 00387005) ( 00387005)

福州大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSTPCD

1000-2243

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