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基于集合经验模态分解和小波阈值的真空泵振动信号降噪方法

李一博 刘嘉玮 芮小博 王晢 綦磊

航天器环境工程2019,Vol.36Issue(5):450-457,8.
航天器环境工程2019,Vol.36Issue(5):450-457,8.DOI:10.12126/see.2019.05.007

基于集合经验模态分解和小波阈值的真空泵振动信号降噪方法

De-noising based on EEMD and wavelet threshold for vacuum pump vibration signals

李一博 1刘嘉玮 1芮小博 1王晢 1綦磊1

作者信息

  • 1. 天津大学精密测试技术及仪器国家重点实验室,天津 300072
  • 折叠

摘要

关键词

真空泵/振动信号/降噪/集合经验模态分解/小波阈值

分类

机械制造

引用本文复制引用

李一博,刘嘉玮,芮小博,王晢,綦磊..基于集合经验模态分解和小波阈值的真空泵振动信号降噪方法[J].航天器环境工程,2019,36(5):450-457,8.

基金项目

国家重点研发计划项目(编号:2018YFF0212201) (编号:2018YFF0212201)

天津市自然科学基金一般项目(编号:17JCYBJC19300) (编号:17JCYBJC19300)

北京卫星环境工程研究所创新基金项目(编号:CAST-BISEE 2017-013) (编号:CAST-BISEE 2017-013)

精密测试及仪器国家重点实验室开放基金项目(编号:Pilab1706) (编号:Pilab1706)

航天器环境工程

OACSTPCD

1673-1379

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