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基于支持向量机与Adaboost的入侵检测系统

池亚平 凌志婷 王志强 杨建喜

计算机工程2019，Vol.45Issue(10)：183-188,202,7.
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计算机工程2019，Vol.45Issue(10)：183-188,202,7.DOI:10.19678/j.issn.1000-3428.0051976

基于支持向量机与Adaboost的入侵检测系统

Intrusion Detection System Based on Support Vector Machine and Adaboost

池亚平 1凌志婷 2王志强 1杨建喜2

作者信息

  • 1. 北京电子科技学院网络空间安全系,北京100070
  • 2. 中国科学院信息工程研究所中国科学院网络测评技术重点实验室,北京100093
  • 折叠

摘要

关键词

支持向量机/Adaboost算法/数据降维/入侵检测系统/接受者操作特征曲线

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

池亚平,凌志婷,王志强,杨建喜..基于支持向量机与Adaboost的入侵检测系统[J].计算机工程,2019,45(10):183-188,202,7.

基金项目

国家重点研发计划“云计算与大数据”重点专项(2018YFB1004101). （2018YFB1004101）

计算机工程

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-3428

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