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高分辨率遥感影像的多特征多核ELM分类方法

楚恒 蔡衡 单德明

计算机工程与科学2019,Vol.41Issue(10):1816-1822,7.
计算机工程与科学2019,Vol.41Issue(10):1816-1822,7.DOI:10.3969/j.issn.1007-130X.2019.10.014

高分辨率遥感影像的多特征多核ELM分类方法

A multi-feature multi-kernel ELM classification method for high resolution remote sensing images

楚恒 1蔡衡 2单德明3

作者信息

  • 1. 重庆邮电大学通信与信息工程学院,重庆 400065
  • 2. 重庆高校市级光通信与网络重点实验室,重庆 400065
  • 3. 泛在感知与互联重庆市重点实验室,重庆 400065
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摘要

关键词

高分辨率遥感影像/极限学习机/多尺度分割/区域合并/核函数

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

楚恒,蔡衡,单德明..高分辨率遥感影像的多特征多核ELM分类方法[J].计算机工程与科学,2019,41(10):1816-1822,7.

基金项目

重庆高校创新团队建设计划(CXTDX201601020) (CXTDX201601020)

计算机工程与科学

OA北大核心CSCDCSTPCD

1007-130X

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