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基于AP聚类的约简孪生支持向量机快速分类算法

韦修喜 黄华娟 周永权

计算机工程与科学2019,Vol.41Issue(10):1899-1904,6.
计算机工程与科学2019,Vol.41Issue(10):1899-1904,6.DOI:10.3969/j.issn.1007-130X.2019.10.025

基于AP聚类的约简孪生支持向量机快速分类算法

A fast classification algorithm of reduced twin support vector machines based on AP clustering

韦修喜 1黄华娟 1周永权1

作者信息

  • 1. 广西民族大学信息科学与工程学院,广西 南宁 530006
  • 折叠

摘要

关键词

孪生支持向量机/自适应/AP聚类/稀疏性/二次规划

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

韦修喜,黄华娟,周永权..基于AP聚类的约简孪生支持向量机快速分类算法[J].计算机工程与科学,2019,41(10):1899-1904,6.

基金项目

国家自然科学基金(61662005) (61662005)

广西自然科学基金(2018JJA170121) (2018JJA170121)

广西高校中青年教师科研基础能力提升项目(2019KY0195) (2019KY0195)

计算机工程与科学

OA北大核心CSCDCSTPCD

1007-130X

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