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基于深度迁移学习的回转窑燃烧状况智能感知

栾庆磊 陈克琼

重庆大学学报2019,Vol.42Issue(9):84-91,8.
重庆大学学报2019,Vol.42Issue(9):84-91,8.DOI:10.11835/j.issn.1000-582X.2019.09.010

基于深度迁移学习的回转窑燃烧状况智能感知

Intelligent cognition of rotary kiln burning state based on deep transfer learning

栾庆磊 1陈克琼2

作者信息

  • 1. 安徽建筑大学 机械与电气工程学院,安徽 合肥 230601
  • 2. 合肥学院 电子信息与电气工程系,安徽 合肥 230601
  • 折叠

摘要

关键词

燃烧状况/深度迁移学习/反馈机制/语义误差熵

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

栾庆磊,陈克琼..基于深度迁移学习的回转窑燃烧状况智能感知[J].重庆大学学报,2019,42(9):84-91,8.

基金项目

安徽省高校优秀青年人才支持计划项目(gxyqZD2018058) (gxyqZD2018058)

安徽省自然科学基金青年项目(1908085QF270) (1908085QF270)

安徽建筑大学校级科研项目(JZ192022). (JZ192022)

重庆大学学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-582X

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