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基于先验知识与DBM采样的类不平衡用电数据分类方法

王凯亮 陆俊 徐志强 齐增清 龚钢军 王赟

电力系统自动化2019，Vol.43Issue(20)：57-64,104,9.
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电力系统自动化2019，Vol.43Issue(20)：57-64,104,9.DOI:10.7500/AEPS20181128004

基于先验知识与DBM采样的类不平衡用电数据分类方法

Classification Method of Unbalanced Power Consumption Data Based on Prior Knowledge and Deep Boltzmann Machine Sampling

王凯亮 1陆俊 1徐志强 2齐增清 2龚钢军 1王赟1

作者信息

  • 1. 华北电力大学电气与电子工程学院,北京市102206
  • 2. 湖南经研电力设计有限公司,湖南省长沙市410004
  • 折叠

摘要

关键词

类不平衡数据/用户行为分析/深度学习/先验知识/深度玻尔兹曼机

引用本文复制引用

王凯亮,陆俊,徐志强,齐增清,龚钢军,王赟..基于先验知识与DBM采样的类不平衡用电数据分类方法[J].电力系统自动化,2019,43(20):57-64,104,9.

基金项目

国网湖南省电力有限公司科技项目(SGHNJY00JHQT190128). （SGHNJY00JHQT190128）

电力系统自动化

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-1026

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