| 注册
首页|期刊导航|电力系统自动化|基于特征指标降维及熵权法的日负荷曲线聚类方法

基于特征指标降维及熵权法的日负荷曲线聚类方法

宋军英 何聪 李欣然 刘志刚 汤杰 钟伟

电力系统自动化2019,Vol.43Issue(20):65-72,8.
电力系统自动化2019,Vol.43Issue(20):65-72,8.DOI:10.7500/AEPS20181115008

基于特征指标降维及熵权法的日负荷曲线聚类方法

Daily Load Curve Clustering Method Based on Feature Index Dimension Reduction and Entropy Weight Method

宋军英 1何聪 2李欣然 2刘志刚 1汤杰 2钟伟1

作者信息

  • 1. 国网湖南省电力有限公司,湖南省长沙市410077
  • 2. 湖南大学电气与信息工程学院,湖南省长沙市410082
  • 折叠

摘要

关键词

特征指标降维/熵权法/加权模糊C均值算法/负荷曲线聚类

引用本文复制引用

宋军英,何聪,李欣然,刘志刚,汤杰,钟伟..基于特征指标降维及熵权法的日负荷曲线聚类方法[J].电力系统自动化,2019,43(20):65-72,8.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(51577056).本文得到国网湖南省电力公司科技项目(5216A0140090)资助,特此感谢! (51577056)

电力系统自动化

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-1026

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文