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基于改进卷积神经网络的电网假数据注入攻击检测方法

李元诚 曾婧

电力系统自动化2019,Vol.43Issue(20):97-104,8.
电力系统自动化2019,Vol.43Issue(20):97-104,8.DOI:10.7500/AEPS20180919001

基于改进卷积神经网络的电网假数据注入攻击检测方法

Detection Method of False Data Injection Attack on Power Grid Based on Improved Convolutional Neural Network

李元诚 1曾婧1

作者信息

  • 1. 新能源电力系统国家重点实验室,华北电力大学,北京市102206
  • 折叠

摘要

关键词

智能电网/状态估计/卷积神经网络/假数据注入攻击

引用本文复制引用

李元诚,曾婧..基于改进卷积神经网络的电网假数据注入攻击检测方法[J].电力系统自动化,2019,43(20):97-104,8.

基金项目

中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2018ZD06). (2018ZD06)

电力系统自动化

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-1026

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