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基于特征工程和KELM的化工过程故障检测与识别

任玉佳 王骥 田文德

高校化学工程学报2019,Vol.33Issue(5):1271-1284,14.
高校化学工程学报2019,Vol.33Issue(5):1271-1284,14.DOI:10.3969/j.issn.1003-9015.2019.05.031

基于特征工程和KELM的化工过程故障检测与识别

Fault detection and identification in chemical processes based on feature engineering and kernel extreme learning machine

任玉佳 1王骥 1田文德1

作者信息

  • 1. 青岛科技大学 化工学院, 山东 青岛 266042
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摘要

关键词

独立分量分析/互信息/核极限学习机/遗传算法/故障检测与识别

分类

化学化工

引用本文复制引用

任玉佳,王骥,田文德..基于特征工程和KELM的化工过程故障检测与识别[J].高校化学工程学报,2019,33(5):1271-1284,14.

基金项目

国家自然科学基金(21576143). (21576143)

高校化学工程学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1003-9015

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