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基于模糊聚类和支持向量回归的成绩预测

申航杰 琚生根 孙界平

华东师范大学学报(自然科学版)Issue(5):66-73,84,9.
华东师范大学学报(自然科学版)Issue(5):66-73,84,9.DOI:10.3969/j.issn.1000-5641.2019.05.005

基于模糊聚类和支持向量回归的成绩预测

Performance prediction based on fuzzy clustering and support vector regression

申航杰 1琚生根 1孙界平1

作者信息

  • 1. 四川大学计算机学院,成都610065
  • 折叠

摘要

关键词

模糊聚类/支持向量回归/预测/教育数据挖掘

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

申航杰,琚生根,孙界平..基于模糊聚类和支持向量回归的成绩预测[J].华东师范大学学报(自然科学版),2019,(5):66-73,84,9.

基金项目

四川省科技厅重点研发项目(2018GZ0182) (2018GZ0182)

四川大学未来教育研究专项(SCUFEB2019004) (SCUFEB2019004)

华东师范大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-5641

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