机械科学与技术2019，Vol.38Issue(10)：1582-1588,7.DOI:10.13433/j.cnki.1003-8728.20190023
CNN和D-S证据理论相结合的齿轮箱复合故障诊断研究
A Composite Fault Diagnosis Method of Gearbox Combining with Convolution Neural Network and D-S Evidence Theory
摘要
关键词
齿轮箱/故障诊断/深度卷积网络/D-S证据理论/神经网络/信息融合分类
机械制造引用本文复制引用
张立智,井陆阳,徐卫晓,谭继文..CNN和D-S证据理论相结合的齿轮箱复合故障诊断研究[J].机械科学与技术,2019,38(10):1582-1588,7.基金项目
国家自然科学基金项目(51475249)、山东省重点研发计划项目(2018GGX103016)及山东省高等学校科技计划项目(J15LB10)资助 （51475249）
