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基于LLE-FOA-BP模型的煤与瓦斯突出强度预测

隆能增 袁梅 敖选俊 李鑫灵 张平

工矿自动化2019，Vol.45Issue(10)：68-73,6.
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工矿自动化2019，Vol.45Issue(10)：68-73,6.DOI:10.13272/j.issn.1671-251x.2019010054

基于LLE-FOA-BP模型的煤与瓦斯突出强度预测

Prediction of coal and gas outburst intensity based on LLE-FOA-BP model

隆能增 1袁梅 1敖选俊 2李鑫灵 3张平4

作者信息

  • 1. 贵州大学矿业学院,贵州贵阳550025
  • 2. 贵州省非金属矿产资源综合利用重点实验室,贵州贵阳 550025
  • 3. 贵州省优势矿产资源高效利用工程实验室,贵州贵阳 550025
  • 4. 复杂地质矿山开采安全技术工程中心,贵州贵阳 550025
  • 折叠

摘要

关键词

煤与瓦斯突出强度预测/局部线性嵌入/果蝇算法/BP神经网络/大数据处理

分类

矿业与冶金

引用本文复制引用

隆能增,袁梅,敖选俊,李鑫灵,张平..基于LLE-FOA-BP模型的煤与瓦斯突出强度预测[J].工矿自动化,2019,45(10):68-73,6.

基金项目

贵州省科技计划项目(黔科合支撑[2018]2789). （黔科合支撑[2018]2789）

工矿自动化

OA北大核心CSTPCD

1671-251X

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