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基于改进AlexNet的广域复杂环境下遮挡猕猴桃目标识别

穆龙涛 高宗斌 崔永杰 李凯 刘浩洲 傅隆生

农业机械学报2019，Vol.50Issue(10)：24-34,11.
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农业机械学报2019，Vol.50Issue(10)：24-34,11.DOI:10.6041/j.issn.1000-1298.2019.10.003

基于改进AlexNet的广域复杂环境下遮挡猕猴桃目标识别

Kiwifruit Detection of Far-view and Occluded Fruit Based on Improved AlexNet

穆龙涛 1高宗斌 1崔永杰 1李凯 2刘浩洲 1傅隆生1

作者信息

  • 1. 西北农林科技大学机械与电子工程学院,陕西杨凌712100
  • 2. 农业农村部农业物联网重点实验室,陕西杨凌712100
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摘要

关键词

猕猴桃/多目标识别/广域目标/遮挡图像/深度学习/AlexNet

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

穆龙涛,高宗斌,崔永杰,李凯,刘浩洲,傅隆生..基于改进AlexNet的广域复杂环境下遮挡猕猴桃目标识别[J].农业机械学报,2019,50(10):24-34,11.

基金项目

陕西省科技统筹创新工程计划项目(2015KTCQ02-12) （2015KTCQ02-12）

农业机械学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-1298

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