| 注册
首页|期刊导航|山东农业大学学报(自然科学版)|深度迁移学习在花生叶部病害图像识别中的应用

深度迁移学习在花生叶部病害图像识别中的应用

苏婷婷 牟少敏 董萌萍 时爱菊

山东农业大学学报(自然科学版)2019,Vol.50Issue(5):865-869,5.
山东农业大学学报(自然科学版)2019,Vol.50Issue(5):865-869,5.DOI:10.3969/j.issn.1000-2324.2019.05.028

深度迁移学习在花生叶部病害图像识别中的应用

Application of Deep Transfer Learning in Image Recognition of Peanut Leaf Diseases

苏婷婷 1牟少敏 1董萌萍 1时爱菊2

作者信息

  • 1. 山东农业大学信息科学与工程学院, 山东 泰安 271018
  • 2. 山东农业大学化学与材料科学学院, 山东 泰安 271018
  • 折叠

摘要

关键词

迁移学习/预训练模型/花生叶部病害/图像分类

分类

农业科技

引用本文复制引用

苏婷婷,牟少敏,董萌萍,时爱菊..深度迁移学习在花生叶部病害图像识别中的应用[J].山东农业大学学报(自然科学版),2019,50(5):865-869,5.

山东农业大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSTPCD

1000-2324

访问量8
|
下载量0
段落导航相关论文